Problemy kosztów i nauczania w szkoleniu online

J. Michael Spector

Syracuse University, Syracuse, NY, USA

Spector@syr.edu


Niniejsze opracowanie opiera się na badaniach sponsorowanych przez program Mellon Foundation's Cost Effective Use of Technology in Teaching. Części sprawozdania końcowego dla Fundacji Mellon Foundation można znaleźć na stronie http://idde.syr.edu/mellon. Autor tego opracowania był głównym badaczem w projekcie Mellon. Sprawozdanie końcowe powstało we współautorstwie z Philipem L. Doughty i Barbarą A. Yonai, którzy oboje pracują w Syracuse University.


Streszczenie. Niniejszy artykuł zawiera omówienie projektu badawczego Mellon Foundation prowadzonego w Syracuse University. Zbadano trzy kursy online i jeden kurs tradycyjny (face-to-face), aby poznać wpływ różnych form komunikacji i współpracy na nauczanie i szkolenie. Położono nacisk na wymogi czasowe uczących się i prowadzących podczas kursów w środowisku online obejmujących korzystanie z poczty elektronicznej, tematyczne fora dyskusyjne (threaded discussion forums) oraz czat online. Wyniki sugerują, że rezultaty i zdolność ich zapamiętywania na kursach online są porównywalne z wynikami i zdolnością zapamiętywania uzyskiwanymi na kursach tradycyjnych. Uczący się stwierdzają, że poświęcają nieco więcej czasu kursom online, podczas gdy prowadzący stwierdzają, że kursom online poświęcają znacznie więcej czasu. Analiza sugeruje, że problemy kapitału i opłat mają znaczenie podstawowe w ocenie z uwzględniającej opłacalność kursów online. Analiza wywiadów z prowadzącymi szkolenia w innych instytucjach potwierdza wyniki badań prowadzonych w Unwersytecie Syracuse.

Słowa kluczowe: Opłacalność; Szkolenie online



Wstęp

Nauczanie online jest stosunkowo nowym zjawiskiem, ale rozwija się szybko w środowisku uniwersyteckim oraz poza nim (Goodyear, 200a, 200b; Kearsley, 200, 2002; Khan, 1997; Rosenberg, 2001). Wiele ważnych kwestii pozostaje bez odpowiedzi lub nie jest zbadanych, w tym kwestia, jakie podejście do szkolenia oraz metody są optymalne w sensie kosztów oraz efektywności nauczania dla różnych środowisk i sytuacji. (Dibiase, 2000; Goodyear, Salmon, Spector, Steeples, & Tichner, 2001). Uniwersytet Syracuse wspierał wiele inicjatyw związanych z nauczaniem online, które różnią się pomiędzy sobą, szczególnie jeżeli chodzi o:

  1. audytoria (studenci oraz absolwenci z kampusu, dorośli uczący się spoza niego, uczący się i nauczyciele w szkołach oddalonych itd.);
  2. sytuacje dostępu (dostęp w domu poprzez modem, szybki dostęp w kampusie i w miejscu pracy, brak dostępu do sieci Web, ograniczenia czasowe, itd.);
  3. propozycje wprowadzenia (kursy oparte na sieci Web w kampusie, kursy online dla uczniów przebywających w oddaleniu, środowiska mieszane, korzystanie z pomocników i asystentów w pracy grupowej, itd.);
  4. metody komunikacji (asynchroniczne dyskusje powiązane, fora synchroniczne, wideokonferencje, środowiska mieszane, itd.);
  5. perspektywy uczenia się (zajęcia typu uczenie strukturalizowane (structured learning), uczenie się przez odkrywanie (discovery learning), uczenie się problemowe (problem - based learning);
  6. cele uczenia się (wiedza pojęciowa, rozumienie relacji złożonych, szkolenie formalne - (procedural training); oraz
  7. narzędzia i technologie (systemy zarządzania kursami w sieci, narzędzia do tworzenia kursów (courseware authoring tools), symulacje interaktywne, itd.
Nie jest prawdopodobne, aby jedno podejście, metoda, narzędzie służące do szkolenia czy też perspektywa były odpowiednie dla wszystkich audytoriów, sytuacji i pożądanych wyników. (Spector & Anderson, 2000). Wokół tych rodzajów różnic mogą być konstruowane taksonomie, kierujące podejmowaniem decyzji podczas szkolenia. Brakuje jednakże ważnych informacji, mających pokierować użytkownikami taksonomii, bądź też nie przynoszą one rozstrzygnięć, w tym w kwestii efektywności określonej technologii w osiąganiu pożądanego celu dla określonej grupy uczących się (Spector, 2000; Spector & Anderson, 2000; Spector & de la Teja, 2001).

Badania prowadzone w Uniwersytecie Syracuse ukierunkowane były na czwartą pozycję powyższej listy (metody komunikacji), ze szczególnym uwzględnieniem różnorodnych form e-współpracy (e-collaboration) oraz ich wpływem na wyniki nauczania, koszty bezpośrednie oraz czas nauczyciela i ucznia. E-współpraca dotyczy alternatywnych metod oraz różnych technik komunikowania, które uczący się mogą wykorzystywać podczas pracy za sobą, a także pracy z nauczycielami i opiekunami w celu osiągnięcia szczegółowych celów edukacyjnych. Powszechnie stosowane techniki e-współpracy to:

  1. współpraca z nauczycielem/opiekunem za pośrednictwem środków asynchronicznych, takich jak e-mail; uważamy to za współpracę minimalną;
  2. asynchroniczne dyskusje tematyczne (dyskusje tematyczne z przesyłanymi zagadnieniami; uważamy to za współpracę skromną, szczególnie w połączeniu z pocztą elektroniczną;
  3. synchroniczne fora z półstrukturalizowanymi (semi-structured) małymi grupami zadań i celów; uważamy to za współpracę złożoną, szczególnie kiedy towarzyszy jej użycie poczty elektronicznej i forów dyskusyjnych; oraz
  4. asynchroniczne i synchroniczne metody oparte na audio i wideo (telekonferencje, wideokonferencje oraz Web-casting); uważamy to za współpracę złożoną, ale nie zajmowaliśmy się w tym badaniu jej kosztami oraz wynikami nauczania.
Niniejsze badania obejmowały pierwsze trzy z podanych metod współpracy. Nie badaliśmy tutaj czwartej techniki, pomimo że wpływ stosowania takich opartych na audio i wideo metod współpracy zasługuje na zbadanie (Richey, 2000; Saba, 2000). Niniejsze opracowanie tworzy ramy dla zaawansowanych badań e-współpracy, które mogłyby obejmować zarówno nakłady na powielanie (replication efforts) jak i techniki oparte na audio i wideo.

Główne elementy ujęte w tym opracowaniu to:

  • Audytoria: dorośli uczący się na kursach uniwersyteckich; audytorium obejmowało zarówno studentów jak i absolwentów, z których część była z kampusu, a inni spoza.
  • Sytuacje dostępu: wysoka lub niska prędkość dostępu do sieci Web z dostępem w domu, w uczelni lub w miejscu pracy.
  • Podejścia do realizacji: kursy online objęte badaniem były całkowicie online i obejmowały dwa różne kursy systemów zarządzania siecią Web (BlackBoard and WebCT)
  • Metody komunikacji: kursy online obejmowały e-mail, dyskusje powiązane i sesje czatu, ale nie obejmowały metod opartych na audio i wideo.
  • Perspektywy i cele uczenia się: we wszystkich przypadkach perspektywy uczenia się odzwierciedlały te, które były wykorzystywane podczas kursów prowadzonych metodami tradycyjnymi, jednak niektórzy badacze twierdzą, że w nauczaniu online wymagana jest inna perspektywa (Goodyear, 2000a, 200b; Jonassen, Hernandez-Serrano, & Choi, 2000).
  • Narzędzia i techniki: kursy systemów zarządzania siecią Web (BlackBoard and WebCT).

Główny cel badań

Głównym celem badania był wpływ różnych form komunikacji i współpracy na uczenie się I szkolenie na kursach online. Trzy kursy objęte badaniem były to:

  • Religie świata (REL 101) - niższy oddział, studenci zamieszkali w kampusie.
  • Geografia Ameryki Łacińskiej (GEO/LAS 321) - oddział wyższy, studenci, z których część zamieszkiwała z dala od kampusu.
  • Projektowanie szkoleń (Instructional Design IDE 614) - absolwenci, z których większość mieszkała w okolicy, jednak nie wszyscy.
Wstępne hipotezy, do których odniesiono badania były następujące:
  1. Specyficzne formy komunikacji i współpracy w środowiskach online mają wpływ na wymogi czasowe nakładane na uczących się i prowadzących.
  2. Wyniki nauczania na uniwersyteckich kursach online nie różnią się szczególnie od wyników osiąganych na kursach tradycyjnych.
  3. Czas wymagany do zaprojektowania, stworzenia i przeprowadzenia kursów online to główne czynniki dotyczące opłacalności szkoleń online.
  4. Doświadczenie uczącego się oraz pracownika naukowego w szkoleniu online mają wpływ na spostrzeżenia odnośnie efektywności.
  5. Spostrzeżenia nt. korzyści ze szkoleń online wzrasta wraz z doświadczeniem uczących się oraz pracowników naukowych w środowiskach online.
Wersja tradycyjna IDE 614 została wykorzystana do stworzenia znaczącej podstawy i punktu odniesienia dla porównań. Wszystkie trzy kursy obejmowały pocztę elektroniczną, wątki dyskusyjne i sesje czatu. Żaden nie obejmował metod współpracy opartych na audio i wideo, mimo że GEO/LAS 321 i IDE 614 zawierały kilka plików audio-wideo wspomagających źródła bazujące na sieci Web. Zebrane dane obejmowały oceny, prace wykonane przez uczących się, czas uczących się, spostrzeżenia uczących się, spadek liczby uczących się, prace stworzone na wydziale, czas pracowników naukowych, spostrzeżenia pracowników naukowych, wsparcie innych pracowników i koszty infrastruktury. Szczegółowe informacje dotyczące czasu uczących się i nauczających były zbierane raz w tygodniu. Tabela 1 pokazuje zapisy i spadek liczby uczących się podczas kursów objętych badaniem. Wskaźniki spadku liczby uczących się we wszystkich przypadkach były niższe niż średnia w Uniwersytecie.

Tabela 1. Zapisy, rezygnacje i uczestnicy z fundacji Mellon.

Kurs
Semester -
Tryb

Zapisanych
początkowo

Rezygnacja

Uczestnicy

Uczestnicy
z
Mellon

IDE 614 – Jesień 2001 (face-to-face)

20

4

16

15

IDE 614 – Wiosna 2002 (online)

18

2

16

13

GEO/LAS 321 – Wiosna 2002 (online)

20

1

19

7

REL 101 – Wiosna 2002 (online)

21

2

19

6


Wnioski

Wyniki uczących się

Wyniki nauczania określone były metodami tradycyjnymi - ocenami oraz poprzez obserwację pracy uczących się. Uzyskane oceny były porównywalne z tymi, które ci sami prowadzący wystawiali podczas innych proponowanych kursów, zarówno tradycyjnych jak i online. Krótko mówiąc, nie wystąpiły istotne różnice w ocenach. Jest to w sumie wniosek pozytywny, ponieważ wyniki pracy uczących się przy stosowaniu standardowych metod pomiaru wydają się nie zależeć od tego, czy kursy były oferowane w postaci tradycyjnej czy w środowisku online.

Warto odnotować, że oceny były ściśle skorelowane z aktywnością uczących się mierzoną przy pomocy różnych wskaźników w środowisku kursu online (np. przesłane wiadomości, uczestnictwo w wątkach dyskusji, itd.). Wniosek ten zgodny jest z tym, co obserwuje się podczas kursów tradycyjnych - im aktywniej uczący się uczestniczą i angażują się w naukę, tym bardziej jest prawdopodobne, że będą sobie dobrze radzili. Tabela 2 pokazuje dane porównujące aktywność uczącego się z ocenami za jeden z kursów będących przedmiotem niniejszego opracowania. (REL 101).

Tabela 2. Oceny i aktywność online w kursie REL 101.

Ocena

Aktywność 
komunikacyjna

Aktywność
treściowa
(Content
Activity
)

Aktywność
grupowa

Aktywność
pracy z partnerem
(Peer
Activity
)

Łączna
aktywność

F

0

4

0

0

4

F

36

40

0

5

81

A

276

168

0

2

446

D

324

160

0

0

484

F

362

175

0

1

538

F

415

199

1

0

615

C+

398

228

0

7

633

A

513

197

1

1

712

I

431

330

0

3

764

A

582

231

1

19

833

B

519

345

0

21

885

A

617

297

0

0

914

A

759

219

0

9

987

A

732

344

4

21

1101

B+

1137

235

2

44

1418

A

1407

129

7

43

1586

A

1307

342

1

0

1650

A-

1360

311

0

0

1671

A

1887

966

1

10

2864

Czas ucznia

Uznanym wskaźnikiem wyników nauczania jest czas przeznaczony na zadanie (time-on-task) (Bloom, 1971; Carroll, 1963, Fisher & Berliner, 1985). Tabela 3 ukazuje czas ucznia w kursach objętych tym badaniem. Dla trzech kursów online oferowanych wiosną 2002, czas ukazany w Tabeli 3 został podzielony na czas ucznia spędzony online w środowisku kursu oraz czas spędzony offline. Ponieważ kurs jesień 2001 kurs był pierwotnie kursem tradycyjnym i miał służyć jako podstawowy punkt odniesienia, podany został łączny czas ucznia. Jednym z oczywistych wzorów zachowań, ktróy jasno wynika z Tabeli 3 jest to, że uczący się absolwenci podczas kursu IDE 614 średnio wkładali więcej czasu niż studenci uczestniczący w kursie GEO/LAS 321 i REL 101. Ponadto, uczący się studenci starszych roczników na kursie GEO/LAS 321 wkładali średni więcej czasu niż studenci niższych roczników na kursie REL 101. Te dane również są zbieżne z tym, co dzieje się w tradycyjnych klaso pracowniach - studenci wyższych lat i absolwenci na ogół inwestują więcej czasu w pracę podczas kursu.

Tabela 3. Czas ucznia pokazany tygodniowo (minuty tygodniowo; sumy w godzinach).

Tydzień

IDE 614
Wiosna 01
Suma

IDE 614 Wiosna 02
Online

IDE 614 Wiosna 02
Offline

GEO 321 Wiosna 02
Online

GEO 321 Wiosna 02
Offline

REL 101 Wiosna 02
Online

REL 101 Wiosna 02
Offline

1

292.0

270.5

275.4

99.8

164.4

133.4

81.3

2

315.7

365.8

282.7

204.3

231.9

107.9

134.0

3

435.0

211.3

274.7

115.9

225.9

100.0

87.5

4

633.8

278.1

321.8

142.6

180.6

127.7

130.0

5

687.8

235.4

249.7

180.6

188.8

79.3

91.0

6

482.5

260.0

217.6

232.1

201.9

82.7

144.2

7

488.2

219.3

375.5

143.7

134.4

100.8

57.5

8

482.9

260.7

280.3

146.1

260.9

125.2

91.3

9

418.2

141.5

371.7

166.4

227.1

65.8

102.5

10

369.3

146.2

320.4

201.2

215.6

77.0